近期，合肥工业大学智能软件工程学院医学图像分析实验室（miaLab）本科生科研取得新进展。在史骏老师指导下，实验室本科生参与完成的两篇论文先后发表于医学影像领域国际期刊IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI）、国际图像图形学会议（International Conference on Image and Graphics，ICIG），展现了我院本科生在人工智能与医学交叉领域的科研能力，也体现了实验室在本科生创新能力培养方面的积极成效。
IEEE Transactions on Medical Imaging（TMI）是医学影像与医学图像分析领域的国际顶级期刊，属中科院医学大类1区TOP期刊、CCF推荐B类期刊，影响因子为12.4。由2022级本科生刘秉容担任第一作者的EndoCIL论文发表于该期刊，体现了本科生在医学图像分析前沿研究中的创新潜力。该研究针对内镜识别模型学习新类别时容易遗忘已有知识的问题，提出新的持续学习框架，为内镜辅助诊断模型的持续更新提供了新思路。刘秉容同学现已于英国埃克塞特大学开启了全奖硕博连读生涯。
国际图像图形学会议（ICIG）是图像图形领域的重要国际学术会议，为CCF推荐C类会议，涵盖图像处理、计算机视觉及医学图像分析等研究方向。由2023级本科生代征诚、庄逸帆等人投稿的论文发表于第十四届国际图像图形学会议（ICIG 2026）。该研究利用CT影像和对应报告，在无需精细病灶标注的条件下预测肺癌EGFR突变状态，为相关生物标志物的无创预测提供了研究参考。代征诚、庄逸帆两位同学现已获华东师范大学推荐免试研究生录取资格。
史骏老师带领的医学图像分析实验室（miaLab）围绕人工智能与医学影像分析的交叉应用开展研究，为本科生参与前沿科研、探索医学应用问题提供实践平台。此次系列论文的发表，既是同学们在专业学习基础上积极开展科研探索的成果，也是实验室将科研工作与本科生培养相结合的具体体现。本科生在高水平国际期刊和会议上展示研究成果，展现了我院学子勇于探索、积极创新的精神风貌，为学院推进科教融合、培养具有跨学科视野和科研创新能力的人才增添了新的实践成果。
(文/史骏 图/史骏 李友良/审核)
